10 月 12 日至 14 日，辰鳗科技出席由住房和城乡建设部房地产市场监管司、深圳市住房和建设局指导，中国物业管理协会主办，近 200 家地方物业管理协会协办，物业管理行业在商务部报备的国际性展会—— 2023 中国国际物业管理产业博览会。

　　作为行业内较具影响力的交流、展示、交易平台，本届物博会以“发展高质量，服务新征程”为主题，邀请 200 余家国内国际品牌企业参展，展览面积2. 25 万平方米，匹配近 20 场创新发展论坛，策划 20 多条场外物业项目参观路线 万名物业管理从业人员、专家学者和物业管理产业链条上的相关从业者参加。涵盖知名品牌物业设施设备厂商、技术服务商，智慧城市和智慧社区相关科技企业及服务商，社区增值服务、空间服务和城市服务相关服务商。

　　我国正面临新一轮产业变革新机遇，物业管理行业要进行供给侧结构性改革，单靠一家公司的服务已经难以支撑建筑楼宇专业维护的需求以及业主对美好生活向往的需求，需要产业链上各类专业公司合作才能胜任。

　　物博会通过展览展示、推介洽谈、实地考察、新产品体验发布、项目路演、供需对接等丰富多彩的多维度活动，极大地促进了物业管理产业链供需各方的有效合作，推动了产业生态的协同发展。

　　中国物博会同期召开第六届物业管理创新发展论坛，包含 1 场主论坛和近 20 场平行论坛，内容聚焦红色物业、智慧物业、粤港澳大湾区发展、行业法治建设、标准化建设、房屋安全鉴定、FM设施管理、居家养老服务、社区生活服务、老旧小区管理、超高层建筑管理、维修资金管理、城市服务、人才培养等众多行业热点线 多位专家学者和行业人士共同“论道”，更多聚焦“新技术、新成果、新应用”，引导和加强行业在科技应用方面的深度交流，提升行业共识，促进成果转化，为行业转型升级及高质量发展探索新路。

　　着眼于建筑楼宇综合能源管理，致力于提供全面、有效且可靠的能源管控平台，一直是辰鳗科技的探索动力，此次展会辰鳗科技为为物业管理、商业地产管理带来全新的楼宇能源数字化解决方案，现场生动的系统平台演示，极大地吸引了展台参观人群的兴趣，展位现场人气持续火爆。

　　12 日下午，江苏辰鳗科技有限公司副总经理李伟发表了《楼宇能源数字化解决方案》的主题演讲，为建筑智慧化转型升级带来可行性解决方案。

　　李伟在演讲中表示，双碳目标下利用数字智能技术实现建筑的可持续发展与数字化转型是时代趋势，辰鳗科技的小鳗管家综合能源管控平台，从经营管理、空调收费、能源管控、节能方案、售电服务、能碳双管、运维管理等方面满足物业管理者对楼宇能源的管控，降低管理资源难度和投入、提升楼宇能源运维管理成效、实现资产溢价资产增值的目标。

　　小鳗管家广泛应用于商业综合体、写字楼、产业园区、专业市场、公寓、政府机构、学校等领域。业务已覆盖全国 63 个城市，服务超 30 万家商户， 1000 家运营方。

　　13 日上午，辰鳗科技销售总监钟祥接受主办方采访时表示：中国物博会帮助辰鳗科技拓宽了视野、提供新的方向指引。展会汇聚了国内外的头部物业服务企业、行业专家和优秀物业服务供应商企业，相当时代特色的智能科技融合、物联网应用和数字化转型方面的最 新成果展示，以及对数字经济与物业管理的相互融合和行业向数字化、智能化转型的准确预判，都对辰鳗有着巨大的帮助。

　　13 日下午，中国物业管理协会王志宏会长一行在参观辰鳗科技展位的时候，积极肯定了辰鳗科技为行业智能化发展做出的重要贡献，同时祝贺辰鳗科技在新技术、新成果上取得的骄人成绩，也希望辰鳗科技能继续坚定不移把大数据智能化发展作为战略目标，助力行业持续健康发展。

　　这是一个颠覆创新与突破极限的时代，5G网络已然拉开行业变革的序幕，数智化转型已成为当下建筑行业发展的必然趋势。辰鳗科技也将发挥自身优势，进一步找准科技赋能的切入点和着力点，打造兼具创新性与落地性的解决方案，全面满足全生命周期内建筑能源管理需求，护航物管行业能源数字化转型升级，最终实现共创共赢！

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　　Kimi Chat是月之暗面科技推出的智能聊天机器人APP。它拥有大容量知识库,可以进行智能闲聊、解答问题、提供生活助手服务等,具有极高的智能交互能力。用户可以随时随地与Kimi聊天寻找乐趣,它的回复丰富多样,使聊天更加有趣。Kimi Chat完全免费,可以通过扫码或在手机上搜索直接使用。

　　Octopus是一款基于环境反馈的视觉语言编程工具，能够高效地解析代理的视觉和文本任务目标，制定复杂的动作序列，并生成可执行代码。Octopus的设计允许代理处理广泛的任务，从模拟器中的日常琐事到复杂视频游戏中的复杂交互。Octopus通过利用GPT-4来控制探索代理生成训练数据，即动作蓝图和相应的可执行代码，在我们的实验环境OctoVerse中进行训练。我们还收集反馈，以允许强化学习与环境反馈（RLEF）的增强训练方案。通过一系列实验，我们阐明了Octopus的功能并呈现了令人信服的结果，提出的RLEF证明了提高代理决策的效果。通过开源我们的模型架构、模拟器和数据集，我们希望激发更多的创新并促进更广泛的体验AI社区中的协作应用。

　　Deta Space 是一款独特的个人云计算机，可从任何地方访问。 Space OS 是它的操作系统，它为用户提供了对其软件的控制，并为应用程序提供了超级互操作能力——所有这些都融入了人工智能。

　　HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分：1）构建一个大规模的人类数据集HumanVerse，其中包含340M张图像和全面的注释，如人体姿势、深度和表面法线）提出一个潜在结构扩散模型，该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状，模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性；3）最后，为了进一步提高视觉质量，我们提出了一个结构引导的细化器，用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明，我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像，达到了最先进的性能。

　　Flash-Decoding是一种针对长上下文推理的技术，可以显着加速推理中的注意力机制，从而使生成速度提高8倍。该技术通过并行加载键和值，然后分别重新缩放和组合结果来维护正确的注意力输出，从而实现了更快的推理速度。Flash-Decoding适用于大型语言模型，可以处理长文档、长对话或整个代码库等长上下文。Flash-Decoding已经在FlashAttention包和xFormers中提供，可以自动选择Flash-Decoding或FlashAttention方法，也可以使用高效的Triton内核。

　　Kandinsky Deforum是一种基于Kandinsky扩展和Deforum特性的文本到图像生成模型。该模型可以将文本转换为视频，具有高效、快速、准确的特点。其核心方法包括生成参考帧、对前一帧进行小变换、通过图像到图像方法对结果图像进行扩散处理。Kandinsky Deforum的优势在于可以生成高质量的视频，同时具有良好的可扩展性和灵活性。该产品的定位是为用户提供一种高效、快速、准确的文本到图像生成模型。

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